Análisis bayesiano de tabulación cruzada
El análisis bayesiano de tabulación cruzada prueba si dos variables categóricas están asociadas calculando un factor de Bayes que cuantifica la evidencia a favor de un modelo de asociación frente a un modelo de independencia. A diferencia de las pruebas chi-cuadrado clásicas, proporciona una medida continua de evidencia, apoya directamente la hipótesis nula y se actualiza de forma natural con el conocimiento previo sobre las probabilidades de las celdas.
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Fuentes
- Gunel, E., & Dickey, J. (1974). Bayes factors for independence in contingency tables. Biometrika, 61(3), 545–557. DOI: 10.1093/biomet/61.3.545 ↗
- Jamil, T., Ly, A., Morey, R. D., Love, J., Marsman, M., & Wagenmakers, E.-J. (2017). Default Gunel and Dickey Bayes factors for contingency tables. Behavior Research Methods, 49(2), 638–652. DOI: 10.3758/s13428-016-0739-8 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Contingency Table Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/bayesian-cross-tabulation-analysis
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- Prueba Chi-Cuadrado BayesianaEstadística↔ compare
- Prueba t bayesiana para muestras independientesEstadística↔ compare
- Prueba Chi-cuadrado de IndependenciaEstadística↔ compare
- Análisis de tabulación cruzadaEstadística↔ compare
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