Prueba Chi-Cuadrado Bayesiana
La prueba chi-cuadrado bayesiana evalúa la independencia o bondad de ajuste en tablas de frecuencia utilizando factores de Bayes en lugar de valores p clásicos. Cuantifica la evidencia a favor o en contra de una asociación entre variables categóricas, actualizando creencias previas con recuentos observados y entregando una razón similar a una razón de probabilidades que distingue 'ninguna evidencia' de 'evidencia de ningún efecto'.
Leer el método completo
Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fuentes
- Good, I. J. (1967). A Bayesian significance test for multinomial distributions. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 29(3), 399–418. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1967.tb00705.x ↗
- Jamil, T., Ly, A., Morey, R. D., Love, J., Marsman, M., & Wagenmakers, E.-J. (2017). Default 'Gunel and Dickey' Bayes factors for contingency tables. Behavior Research Methods, 49(2), 638–652. DOI: 10.3758/s13428-016-0739-8 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Chi-Square Test of Independence. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/bayesian-chi-square-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Test Exacto Bayesiano de FisherEstadística↔ compare
- Prueba t bayesiana para muestras independientesEstadística↔ compare
- Prueba Chi-cuadrado de IndependenciaEstadística↔ compare
Citado por
¿Has visto un problema en esta página? Infórmanos o sugiere una corrección →