Test Exacto Bayesiano de Fisher

El test exacto bayesiano de Fisher evalúa la independencia entre dos variables categóricas en una tabla 2x2, calculando un factor de Bayes en lugar de un valor p. Utilizando priors conjugados sobre las probabilidades de las celdas —más comúnmente el marco de Gunel-Dickey—, cuantifica cuánto favorecen los datos observados un modelo de asociación sobre un modelo de independencia, proporcionando una escala continua de evidencia en ambas direcciones.