MANOVA bayesiana
El Análisis Multivariante de la Varianza bayesiano (MANOVA bayesiano) extiende el marco clásico de MANOVA reemplazando la prueba de significancia de hipótesis nula con inferencia bayesiana. Utiliza distribuciones a priori sobre las medias grupales multivariantes y las estructuras de covarianza, las actualiza con datos para obtener distribuciones a posteriori, y cuantifica la evidencia a través de factores de Bayes en lugar de valores p.
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Fuentes
- Olkin, I., & Rubin, H. (1964). Multivariate beta distributions and independence properties of the Wishart distribution. The Annals of Mathematical Statistics, 35(1), 261–269. DOI: 10.1214/aoms/1177703748 ↗
- Rouder, J. N., Morey, R. D., Speckman, P. L., & Province, J. M. (2012). Default Bayes factors for ANOVA designs. Journal of Mathematical Psychology, 56(5), 356–374. DOI: 10.1016/j.jmp.2012.08.001 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Multivariate Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/bayesian-manova
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- ANCOVA bayesianaEstadística↔ compare
- Prueba t bayesiana para muestras independientesEstadística↔ compare
- ANOVA Bayesiana UnidireccionalEstadística↔ compare
- Análisis Multivariante de la Varianza (MANOVA)Estadística↔ compare
- Regresión Lineal Múltiple MultivarianteEstadística↔ compare
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