Machine learningGranular computing

Computación granular (Granulación de Información)

La computación granular es un paradigma de resolución de problemas que procesa información en 'gránulos' — aglomeraciones de objetos unidas por indistinguibilidad, similitud o funcionalidad — en lugar de a nivel de puntos de datos individuales. Articulado por Lotfi Zadeh en 1997 como granulación de información difusa y desarrollado en un marco amplio, proporciona un paraguas unificador sobre conjuntos difusos, conjuntos aproximados y métodos de intervalos, permitiendo que el análisis se mueva al nivel de detalle que un problema realmente requiere.

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Fuentes

  1. Zadeh, L. A. (1997). Toward a theory of fuzzy information granulation and its centrality in human reasoning and fuzzy logic. Fuzzy Sets and Systems, 90(2), 111–127. DOI: 10.1016/S0165-0114(97)00077-8
  2. Pedrycz, W., Skowron, A., & Kreinovich, V. (Eds.). (2008). Handbook of Granular Computing. Wiley. ISBN: 978-0-470-03554-2

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ScholarGate. (2026, June 2). Granular Computing (Information Granulation). ScholarGate. https://scholargate.app/es/soft-computing/granular-computing

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Citado por

ScholarGateGranular Computing (Granular Computing (Information Granulation)). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/soft-computing/granular-computing · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026