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Modelo de Conjuntos Aproximados de Precisión Variable (VPRS)

El Modelo de Conjuntos Aproximados de Precisión Variable (VPRS) es una extensión de la teoría clásica de conjuntos aproximados introducida por Wojciech Ziarko en 1993 para manejar datos del mundo real que inevitablemente contienen ruido y errores de clasificación. Al introducir un parámetro de precisión u que controla el grado admisible de superposición entre clases de equivalencia y un concepto objetivo, VPRS relaja el estricto requisito de subconjunto de los conjuntos aproximados estándar, permitiendo la inducción de reglas de clasificación aproximadas a partir de conjuntos de datos ruidosos o inconsistentes.

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Computación granular (Gr…Decisiones Tripartitas

Fuentes

  1. Ziarko, W. (1993). Variable precision rough set model. Journal of Computer and System Sciences, 46(1), 39–59. DOI: 10.1016/0022-0000(93)90048-2

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ScholarGate. (2026, June 2). Variable Precision Rough Set Model (VPRS). ScholarGate. https://scholargate.app/es/soft-computing/variable-precision-rough-set

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ScholarGateVariable Precision Rough Set (Variable Precision Rough Set Model (VPRS)). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/soft-computing/variable-precision-rough-set · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026