Agrupamiento C-Medias Difusas (FCM)
C-Medias Difusas es un algoritmo de agrupamiento suave en el que cada punto de datos pertenece a cada clúster con una membresía graduada entre 0 y 1, en lugar de ser asignado a un único clúster. Originado por Joseph Dunn en 1973 y generalizado por James Bezdek en 1981, minimiza una varianza difusa ponderada dentro del clúster, lo que lo hace adecuado para datos cuyos grupos se superponen o no tienen límites nítidos.
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Fuentes
- Dunn, J. C. (1973). A fuzzy relative of the ISODATA process and its use in detecting compact well-separated clusters. Journal of Cybernetics, 3(3), 32–57. DOI: 10.1080/01969727308546046 ↗
- Bezdek, J. C. (1981). Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms. Plenum Press. ISBN: 978-0-306-40671-3
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 2). Fuzzy C-Means Clustering (FCM). ScholarGate. https://scholargate.app/es/machine-learning/fuzzy-c-means
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- Computación granular (Granulación de Información)Computación blanda↔ compare
- Agrupamiento K-MeansAprendizaje automático↔ compare
- Agrupamiento EspectralAprendizaje automático↔ compare
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