Machine learningDecision theory

Decisiones Tripartitas

Las Decisiones Tripartitas (3WD, por sus siglas en inglés) son un marco de trabajo decision-teórico, introducido por Yiyu Yao en 2010, que particiona el universo de objetos en tres regiones —positiva (aceptar), negativa (rechazar) y de frontera (abstenerse)— utilizando la teoría de conjuntos aproximados probabilísticos. A diferencia de los clasificadores binarios que fuerzan a cada objeto a una de dos clases, 3WD reconoce explícitamente la incertidumbre al permitir una tercera opción: posponer el juicio cuando la evidencia disponible es insuficiente para una decisión confiable.

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Fuentes

  1. Yao, Y. (2010). Three-way decisions with probabilistic rough sets. Information Sciences, 180(3), 341–353. DOI: 10.1016/j.ins.2009.09.021

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ScholarGate. (2026, June 2). Three-Way Decisions. ScholarGate. https://scholargate.app/es/soft-computing/three-way-decisions

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Citado por

ScholarGateThree-Way Decisions (Three-Way Decisions). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/soft-computing/three-way-decisions · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026