Teoría de Conjuntos Suaves

La Teoría de Conjuntos Suaves (Soft Set Theory) es un marco matemático para manejar la incertidumbre y la imprecisión a través de familias parametrizadas de conjuntos. Introducida por Dmitriy Molodtsov en 1999, proporciona una descripción aproximada de objetos en un universo mapeando cada parámetro en un conjunto de parámetros elegido a un subconjunto nítido (crisp) de dicho universo. A diferencia de la teoría de la probabilidad o los conjuntos difusos, los conjuntos suaves no requieren una función de pertenencia ni una distribución de probabilidad, lo que libera al marco de la insuficiencia de las herramientas de incertidumbre existentes cuando no se dispone de datos suficientes.