Métodos de Muestreo en Investigación

El muestreo es el proceso de seleccionar un subconjunto de individuos, observaciones o unidades (la muestra) de una población más grande para su estudio. Los métodos de muestreo se clasifican ampliamente en enfoques de probabilidad (aleatorios) y de no probabilidad (no aleatorios). Los métodos de probabilidad —muestreo aleatorio, muestreo estratificado, muestreo por conglomerados, muestreo sistemático— permiten la inferencia estadística a la población y el cálculo de intervalos de confianza y márgenes de error. Los métodos de no probabilidad —por conveniencia, intencional, de bola de nieve, por cuotas— son prácticos para la investigación exploratoria o cualitativa, pero no admiten la generalización estadística formal. Sampling Techniques de Cochran (1977) y Survey Sampling de Kish (1965) son referencias fundamentales; las aplicaciones modernas abarcan encuestas, experimentos, estudios cualitativos y ensayos clínicos.