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Investigación Confirmativa Longitudinal — Puesta a Prueba de Hipótesis a Través del Tiempo

La investigación confirmativa longitudinal combina la profundidad temporal del diseño longitudinal con la lógica de la hipótesis de la análisis confirmatorio. El investigador especifica a priori hipótesis o modelos estructurales sobre cómo las variables cambian o permanecen estables a lo largo del tiempo, y luego pone a prueba esas predicciones frente a datos recopilados en dos o más puntos temporales. Es el diseño de elección cuando la teoría es lo suficientemente madura como para hacer predicciones específicas sobre procesos de desarrollo, causales o de estabilidad.

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Fuentes

  1. Singer, J. D., & Willett, J. B. (2003). Applied Longitudinal Data Analysis: Modeling Change and Event Occurrence. Oxford University Press. ISBN: 978-0195152968
  2. Little, T. D. (2013). Longitudinal Structural Equation Modeling. Guilford Press. ISBN: 978-1462510160

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Confirmatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/es/research-design/longitudinal-confirmatory-research

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Citado por

ScholarGateLongitudinal Confirmatory Research (Longitudinal Confirmatory Research Design). Recuperado el 2026-06-17 de https://scholargate.app/es/research-design/longitudinal-confirmatory-research · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026