Retórica de los Algoritmos y la IA

Esta área emergente estudia cómo los algoritmos, el código y la inteligencia artificial participan en la persuasión, la configuración del discurso público y la producción de significado.

Definition

La retórica de los algoritmos y la IA es el estudio de cómo los sistemas computacionales —código, algoritmos e inteligencia artificial— funcionan retóricamente al dar forma a los argumentos, mediar el discurso e influir en las audiencias.

Scope

Este tema abarca la investigación retórica reciente sobre algoritmos, código de software e inteligencia artificial. Trata los estudios retóricos del código y el análisis de los argumentos incrustados en y alrededor del código, la agencia retórica de los algoritmos de recomendación y búsqueda, la dinámica de la escritura digital mediada algorítmicamente, y el trabajo crítico sobre el sesgo y la política de los sistemas automatizados. Como área de rápido desarrollo, las afirmaciones se enmarcan como una investigación en curso.

Core questions

• ¿En qué sentido se pueden leer retóricamente el código y los algoritmos?
• ¿Cómo configuran los sistemas de búsqueda y recomendación el discurso público?
• ¿Se puede decir que los sistemas computacionales tienen agencia retórica?
• ¿Cómo se incrustan el sesgo y los valores en los sistemas automatizados?

Key concepts

• estudios retóricos del código
• agencia algorítmica
• sesgo algorítmico
• mediación computacional del discurso
• cultura de la actualización

Key theories

Estudios retóricos del código

Brock sostiene que el código fuente y el discurso que lo rodea conllevan argumentos y significado retórico, proponiendo métodos para analizar el código como un sitio de persuasión y valor.

Sesgo algorítmico y discurso

La investigación crítica muestra que los algoritmos de búsqueda y recomendación no son neutrales, sino que reflejan y amplifican los sesgos sociales, lo que los posiciona como actores importantes en el discurso público.

History

A medida que el software y los algoritmos comenzaron a mediar gran parte de la comunicación pública, los retóricos en la década de 2010 extendieron la retórica digital al código y la computación. El trabajo sobre los estudios retóricos del código trató la programación como un sitio de argumentación, mientras que la investigación crítica examinó cómo los algoritmos de búsqueda y recomendación dan forma y distorsionan el discurso. El auge de la inteligencia artificial generativa ha intensificado aún más la atención a la persuasión y la autoría computacional.

Debates

¿Tienen los algoritmos agencia retórica?

Los académicos discrepan sobre si atribuir agencia retórica a sistemas computacionales no humanos clarifica u oscurece la responsabilidad, y cómo equilibrar el análisis de los sistemas con el de sus diseñadores y usuarios humanos.

Key figures

• Kevin Brock
• John Gallagher
• Safiya Umoja Noble

Seminal works

• brock2019
• noble2018

Frequently asked questions

¿Por qué estudiar los algoritmos como retórica?

Debido a que los algoritmos seleccionan cada vez más lo que la gente ve, clasifican la información y median la persuasión, configuran el discurso público de maneras tradicionalmente estudiadas por la retórica. Analizarlos retóricamente ayuda a revelar los argumentos y valores incorporados en los sistemas automatizados.