Estudios de Plataformas y Algoritmos

Las plataformas y los algoritmos que clasifican, ordenan y recomiendan ahora configuran la vida cultural. Los estudios de plataformas y algoritmos aportan un análisis humanístico y crítico a estos sistemas, preguntando cómo su diseño y operación producen significado, valor e inequidad.

Definition

El análisis crítico y humanístico de las plataformas y algoritmos computacionales como sistemas culturales y materiales que configuran la expresión, el conocimiento y los resultados sociales.

Scope

Cubre el estudio crítico y humanístico de las plataformas y algoritmos computacionales: la atención de los estudios de plataformas a cómo los sistemas de hardware y software configuran lo que se puede crear, y el análisis de los estudios críticos de algoritmos sobre cómo los sistemas de clasificación, recomendación y categorización ejercen poder cultural y social. Incluye la materialidad de la computación y la política de la toma de decisiones automatizada.

Core questions

• ¿Cómo las especificidades técnicas de una plataforma configuran lo que se puede crear en ella?
• ¿Cómo ejercen los algoritmos el poder cultural y social?
• ¿Cómo reproducen los sistemas de clasificación y recomendación el sesgo?
• ¿Qué significa estudiar el software y el hardware como artefactos culturales?

Key concepts

• Plataforma
• Algoritmo
• Recomendación y clasificación
• Materialidad de la computación
• Sesgo algorítmico

Key theories

Estudios de plataformas

Montfort y Bogost argumentaron que el diseño técnico específico de una plataforma informática configura las obras creativas producidas en ella, pidiendo un análisis que vincule el hardware, el software y la cultura.

La relevancia de los algoritmos

Gillespie argumentó que los algoritmos que seleccionan y clasifican información no son neutrales, sino actores culturales consecuentes que configuran el conocimiento y la visibilidad públicos.

Algoritmos de opresión

Noble demostró cómo los algoritmos de búsqueda pueden codificar y amplificar el racismo y el sexismo, evidenciando que los sistemas automatizados reproducen las inequidades sociales.

History

Los estudios de plataformas fueron iniciados por Racing the Beam (2009) de Montfort y Bogost, parte de un giro más amplio en los estudios de software. Los estudios críticos de algoritmos se desarrollaron en la década de 2010 a través de trabajos como los de Gillespie (2014) y Noble (2018), aportando un escrutinio humanístico y sociocientífico al poder cultural de los sistemas computacionales.

Debates

Especificidad técnica versus crítica social

Si el análisis debe priorizar el diseño técnico granular de las plataformas o los efectos sociales y políticos de los algoritmos, y cómo integrar ambos.

Key figures

• Nick Montfort
• Ian Bogost
• Tarleton Gillespie
• Safiya Noble

Seminal works

• montfort2009
• gillespie2014
• noble2018

Frequently asked questions

¿En qué se diferencia esto de la informática?

La informática en gran medida diseña y optimiza plataformas y algoritmos; los estudios de plataformas y algoritmos los analizan como artefactos culturales y políticos, preguntando qué hacen posible, a quién benefician y cómo configuran el conocimiento y la sociedad.