Crowdsourcing y Humanidades Ciudadanas

Transcribir manuscritos, etiquetar fotografías, corregir OCR: muchas tareas de humanidades escalan mal para equipos pequeños, pero son adecuadas para voluntarios distribuidos. El crowdsourcing invita al público a la investigación, planteando preguntas sobre la motivación, la calidad y el significado de la participación.

Definition

El uso de la participación pública distribuida para realizar o apoyar tareas de investigación en humanidades, como la transcripción y la anotación, junto con el estudio de cómo diseñar, motivar y validar dicha participación.

Scope

Cubre la participación de voluntarios distribuidos en la investigación en humanidades: proyectos de transcripción, anotación y corrección; el diseño de plataformas participativas; y cuestiones de motivación, calidad de los datos y compromiso. Incluye la conceptualización del crowdsourcing como participación pública y compromiso académico, en lugar de una mera mano de obra gratuita.

Core questions

• ¿Qué tareas de humanidades son adecuadas para el crowdsourcing?
• ¿Qué motiva a los voluntarios a participar y cómo se mantiene el compromiso?
• ¿Cómo se garantiza la calidad de las contribuciones de crowdsourcing?
• ¿Es el crowdsourcing un compromiso público, mano de obra gratuita o ambos?

Key concepts

• Crowdsourcing
• Humanidades ciudadanas
• Transcripción
• Motivación del voluntariado
• Calidad de los datos
• Compromiso público

Key theories

Crowdsourcing como compromiso

Terras argumentó que el crowdsourcing en humanidades se entiende mejor no como mano de obra barata, sino como una forma de compromiso público y participación en la academia.

Calidad y costo de la transcripción mediante crowdsourcing

Causer y sus colegas analizaron el proyecto de transcripción de Bentham, demostrando que la transcripción voluntaria puede ser precisa y valiosa, al tiempo que aclararon sus costos reales.

Crowdsourcing del patrimonio cultural

Ridge y sus colaboradores investigaron cómo las galerías, bibliotecas, archivos y museos diseñan proyectos participativos para enriquecer y abrir sus colecciones.

History

El crowdsourcing del patrimonio cultural creció rápidamente a partir de finales de la década de 2000 con proyectos como Transcribe Bentham y grandes iniciativas de galerías y bibliotecas. Causer et al. (2012), Ridge (2014) y Terras (2016) establecieron sus métodos y lo redefinieron como compromiso académico en lugar de simplemente mano de obra subcontratada.

Debates

Compromiso versus explotación

Si el crowdsourcing ofrece principalmente una participación y un aprendizaje significativos a los voluntarios o si corre el riesgo de extraer mano de obra no remunerada bajo el lenguaje del compromiso.

Key figures

• Melissa Terras
• Tim Causer
• Mia Ridge

Seminal works

• terras2016
• causer2012
• ridge2014

Frequently asked questions

¿Son los datos de crowdsourcing lo suficientemente fiables para la investigación académica?

Puede serlo, con un diseño adecuado. Los proyectos utilizan redundancia, revisión por expertos y flujos de trabajo de validación para garantizar la calidad; estudios como el trabajo de transcripción de Bentham demuestran que las contribuciones de los voluntarios pueden ser precisas. El control de calidad es una parte central de un buen diseño de crowdsourcing.