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Sistemas y Tecnología de Información en Salud

Los sistemas y la tecnología de información en salud abarcan los sistemas computarizados, los estándares y la infraestructura que capturan, almacenan, intercambian y analizan datos de salud en entornos clínicos, administrativos y de salud pública. Constituyen la columna vertebral tecnológica de la gestión sanitaria moderna, incluyendo los registros electrónicos de salud, los estándares de intercambio de datos, las plataformas de análisis, las herramientas de salud digital y los controles de privacidad y seguridad que protegen la información personal de salud.

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Definition

Los sistemas y la tecnología de información en salud son el conjunto de tecnologías de la información y la comunicación, estándares de datos y acuerdos de gobernanza utilizados para recopilar, almacenar, transmitir y usar información relacionada con la salud en apoyo de la atención al paciente, la administración, la investigación y la salud poblacional.

Scope

Esta área orienta al lector sobre cómo se diseñan e implementan los sistemas de información en salud, cómo los registros electrónicos y los estándares de interoperabilidad permiten que los datos se muevan entre organizaciones, cómo se gestionan y analizan los datos de salud, cómo se introducen la salud digital y las tecnologías emergentes en la atención, y cómo la privacidad, seguridad y el cumplimiento normativo de los datos restringen todo esto. Enmarca el campo como una disciplina aplicada de gestión e informática, más que como una guía clínica, y remite a entradas temáticas detalladas para cada vertiente.

Sub-topics

Core questions

  • ¿Cómo se diseñan, seleccionan e implementan los sistemas de información en salud para que se ajusten a los flujos de trabajo clínicos y organizacionales?
  • ¿Cómo se pueden intercambiar datos de salud de manera fiable y significativa entre sistemas y organizaciones?
  • ¿Cómo se gestionan, gobiernan y analizan los grandes conjuntos de datos de salud para apoyar la toma de decisiones?
  • ¿Cómo entran y cambian los servicios de salud la salud digital y las tecnologías emergentes?
  • ¿Cómo se cumplen las obligaciones de privacidad, seguridad y regulatorias asociadas a los datos de salud?

Key concepts

  • Registro electrónico de salud (EHR)
  • Estándares de interoperabilidad e intercambio de datos
  • Gobernanza de datos de salud
  • Análisis de salud y apoyo a la decisión
  • Salud digital y telemedicina
  • Privacidad y seguridad de los datos
  • Implementación y ajuste al flujo de trabajo

Key theories

Difusión de innovaciones
Explica cómo las nuevas tecnologías, como los registros electrónicos o la telesalud, se difunden a través de las organizaciones de salud a lo largo del tiempo, influenciadas por la ventaja percibida, la compatibilidad, la complejidad y los sistemas sociales; ampliamente utilizado para interpretar la adopción desigual de la TI en salud.
Marco NASSS
Un marco multidominio para teorizar la no adopción, el abandono y los desafíos para la ampliación, difusión y sostenibilidad de las tecnologías de salud y atención, abordando la complejidad en la condición, la tecnología, la propuesta de valor, los adoptantes, la organización y el sistema más amplio.

Clinical relevance

Los sistemas de información en salud configuran cómo se registran, comparten y reutilizan los datos clínicos, e influyen, por lo tanto, en la coordinación de la atención, la monitorización de la seguridad y la vigilancia de la salud poblacional. Esta entrada describe los sistemas y estándares involucrados como referencia para comprender el campo; no proporciona instrucciones clínicas u operativas para ninguna organización específica.

Epidemiology

La adopción de la tecnología de información en salud se aceleró drásticamente donde se introdujeron incentivos políticos; por ejemplo, las encuestas hospitalarias de EE. UU. documentaron un uso limitado de los registros electrónicos de salud a finales de la década de 2000 antes de que los programas de incentivos a gran escala impulsaran una adopción más amplia.

Evidence & guidelines

La evidencia en esta área abarca evaluaciones informáticas, estudios observacionales de adopción y marcos conceptuales, en lugar de ensayos clínicos. Las descripciones fundamentales de la adopción, los estándares de interoperabilidad, la aplicación de big data, la ampliación de la tecnología y la privacidad de los datos proporcionan la literatura orientadora para los temas detallados a continuación.

History

Los sistemas de información en salud evolucionaron desde aplicaciones administrativas y de laboratorio independientes a finales del siglo XX hacia registros electrónicos de salud integrados y, más recientemente, hacia el intercambio de datos en red y el análisis. Los incentivos políticos en varios países durante las décadas de 2000 y 2010 aceleraron la adopción de registros electrónicos, tras lo cual la atención se centró en la interoperabilidad, la calidad de los datos, el análisis y la privacidad y seguridad de los grandes conjuntos de datos de salud.

Debates

¿Han cumplido las inversiones en TI de salud su valor prometido?
La adopción aumentó rápidamente bajo incentivos políticos, pero los observadores debaten si los registros electrónicos han mejorado la eficiencia y los resultados o si, por el contrario, han añadido una carga de documentación, lo que motiva marcos que examinan por qué algunas tecnologías se escalan y otras fracasan.

Key figures

  • Ashish Jha
  • David Blumenthal
  • Trisha Greenhalgh
  • Kenneth Mandl
  • Isaac Kohane

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Seminal works

  • jha-2009
  • mandel-2016
  • greenhalgh-2017

Frequently asked questions

¿En qué se diferencia la tecnología de información en salud de la atención clínica?
La tecnología de información en salud es la infraestructura que registra, intercambia y analiza datos de salud; apoya la atención clínica y la administración, pero es en sí misma una disciplina de gestión e informática, más que una forma de tratamiento.
¿Por qué la interoperabilidad es un tema tan central en esta área?
Debido a que los datos de salud se crean en muchos sistemas separados, solo son útiles para la atención coordinada, el análisis y la salud pública cuando los estándares permiten que esos datos se muevan y se comprendan entre organizaciones.

Methods for this concept

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