Análisis bayesiano de ítems
El análisis bayesiano de ítems aplica la inferencia bayesiana para estimar estadísticas a nivel de ítem —dificultad, discriminación y efectividad de distractores— combinando datos de respuesta observados con conocimiento previo. Produce distribuciones posteriores completas sobre los parámetros del ítem en lugar de estimaciones puntuales únicas, proporcionando información más rica sobre la incertidumbre, especialmente con muestras pequeñas.
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Fuentes
- Fox, J.-P. (2010). Bayesian Item Response Modeling: Theory and Applications. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4419-0742-4 ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Item Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/psychometrics/bayesian-item-analysis
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