Análisis Factorial Exploratorio Bayesiano (BEFA)
El análisis factorial exploratorio bayesiano aplica un marco probabilístico completo al modelo de factores comunes. Al colocar distribuciones previas sobre las cargas factoriales y las varianzas únicas, produce distribuciones posteriores en lugar de estimaciones puntuales, cuantifica la incertidumbre en torno a cada carga y puede tratar el número de factores como una incógnita que se inferirá a partir de los datos.
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Fuentes
- Lopes, H. F. & West, M. (2004). Bayesian model assessment in factor analysis. Statistica Sinica, 14(1), 41–67. link ↗
- Ghosh, J. & Dunson, D. B. (2009). Default prior distributions and efficient posterior computation in Bayesian factor analysis. Journal of Computational and Graphical Statistics, 18(2), 306–320. DOI: 10.1198/jcgs.2009.07145 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/psychometrics/bayesian-exploratory-factor-analysis
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