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Validez Convergente Bayesiana

La validez convergente bayesiana aplica la inferencia estadística bayesiana para evaluar si diferentes medidas del mismo constructo convergen como predice la teoría. En lugar de una estimación de correlación de un solo punto, produce una distribución posterior completa sobre la correlación convergente, lo que permite hacer afirmaciones de probabilidad sobre la magnitud de la varianza compartida entre medidas teóricamente relacionadas.

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Fuentes

  1. Levy, R. & Mislevy, R. J. (2016). Bayesian Psychometric Modeling. CRC Press. ISBN: 978-1466500952
  2. Van de Schoot, R., Depaoli, S., King, R., Kramer, B., Märtens, K., Tadesse, M. G., Vannucci, M., Gelman, A., Veen, D., Willemsen, J. & Yau, C. (2021). Bayesian statistics and modelling. Nature Reviews Methods Primers, 1(1), 1. DOI: 10.1038/s43586-020-00001-2

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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Convergent Validity Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/es/psychometrics/bayesian-convergent-validity

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ScholarGateBayesian Convergent Validity (Bayesian Convergent Validity Assessment). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/psychometrics/bayesian-convergent-validity · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026