Machine learningNetwork science

Análisis de Modularidad Ponderada

El análisis de modularidad ponderada extiende la medida clásica de modularidad de Newman-Girvan a redes donde los enlaces tienen fortalezas numéricas (frecuencias, intensidades, costos). Al reemplazar la adyacencia binaria con pesos de enlace, encuentra particiones de comunidades que reflejan cuán densamente interconectados están los subgrupos en relación con lo esperado bajo un modelo nulo ponderado, produciendo agrupaciones más matizadas que los enfoques no ponderados en datos donde la fuerza del enlace varía significativamente.

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Fuentes

  1. Newman, M. E. J. (2004). Analysis of weighted networks. Physical Review E, 70(5), 056131. DOI: 10.1103/PhysRevE.70.056131
  2. Newman, M. E. J. (2006). Modularity and community structure in networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 103(23), 8577–8582. DOI: 10.1073/pnas.0601602103

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Modularity Analysis (Q-weighted community structure detection). ScholarGate. https://scholargate.app/es/network-analysis/weighted-modularity-analysis

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Citado por

ScholarGateWeighted Modularity Analysis (Weighted Modularity Analysis (Q-weighted community structure detection)). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/network-analysis/weighted-modularity-analysis · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026