Análisis ROC (Característica Operativa del Receptor)
El análisis ROC evalúa cuán bien una variable de prueba continua u ordinal discrimina entre dos clases de resultados binarios. Al graficar la tasa de verdaderos positivos (sensibilidad) frente a la tasa de falsos positivos (1 - especificidad) a través de todos los umbrales de decisión, produce una curva cuya área bajo la curva (AUC) cuantifica el poder discriminatorio general, que varía de 0.5 (azar) a 1.0 (discriminación perfecta).
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Fuentes
- Hanley, J. A., & McNeil, B. J. (1982). The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve. Radiology, 143(1), 29–36. DOI: 10.1148/radiology.143.1.7063747 ↗
- Zweig, M. H., & Campbell, G. (1993). Receiver-operating characteristic (ROC) plots: a fundamental evaluation tool in clinical medicine. Clinical Chemistry, 39(4), 561–577. DOI: 10.1093/clinchem/39.4.561 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Receiver Operating Characteristic Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/roc-analysis
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- Análisis discriminanteEstadística↔ compare
- Análisis del tamaño del efectoEstadística↔ compare
- Correlación de rangos Tau de KendallEstadística↔ compare
- Sensibilidad y EspecificidadEstadística para la investigación↔ compare
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