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Agrupamiento K-medias

K-medias es un algoritmo clásico de agrupamiento particional no supervisado que divide un conjunto de datos en K grupos no superpuestos, asignando iterativamente cada observación a su centroide más cercano y actualizando los centroides como la media de sus puntos asignados. Es una de las herramientas exploratorias más utilizadas en aprendizaje automático y análisis de datos.

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Fuentes

  1. Lloyd, S. P. (1982). Least squares quantization in PCM. IEEE Transactions on Information Theory, 28(2), 129–137. DOI: 10.1109/TIT.1982.1056489
  2. MacQueen, J. B. (1967). Some methods for classification and analysis of multivariate observations. Proceedings of the 5th Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, 1, 281–297. link

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). K-means Clustering Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/es/machine-learning/k-means

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Citado por

ScholarGateK-means (K-means Clustering Algorithm). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/machine-learning/k-means · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026