Agrupamiento K-medias
K-medias es un algoritmo clásico de agrupamiento particional no supervisado que divide un conjunto de datos en K grupos no superpuestos, asignando iterativamente cada observación a su centroide más cercano y actualizando los centroides como la media de sus puntos asignados. Es una de las herramientas exploratorias más utilizadas en aprendizaje automático y análisis de datos.
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Fuentes
- Lloyd, S. P. (1982). Least squares quantization in PCM. IEEE Transactions on Information Theory, 28(2), 129–137. DOI: 10.1109/TIT.1982.1056489 ↗
- MacQueen, J. B. (1967). Some methods for classification and analysis of multivariate observations. Proceedings of the 5th Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, 1, 281–297. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). K-means Clustering Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/es/machine-learning/k-means
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- DBSCANAprendizaje automático↔ compare
- Agrupamiento jerárquicoAprendizaje automático↔ compare
- Análisis de Componentes PrincipalesAprendizaje automático↔ compare
- t-SNEAprendizaje automático↔ compare
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