Modelo Gaussiano Robusto de Mezclas

Un Modelo Gaussiano Robusto de Mezclas (Modelo Gaussiano Robusto de Mezclas) reemplaza los componentes gaussianos estándar con distribuciones de colas más pesadas —más comúnmente distribuciones t de Student— o incorpora el recorte (trimming) y la ponderación decreciente (down-weighting) de valores atípicos dentro del marco del EM. El resultado es un método probabilístico de agrupamiento y estimación de densidad que asigna a los puntos genuinamente anómalos menor influencia en los parámetros de los componentes, evitando que los valores atípicos distorsionen las formas o posiciones de los clústeres.