k-means robustos

k-means robustos es una variante de la agrupación k-means clásica diseñada para resistir la influencia de valores atípicos. Al recortar una fracción especificada de las observaciones más extremas antes de calcular los centros de los clústeres, produce particiones estables y significativas incluso cuando los datos contienen ruido, contaminación o distribuciones de colas pesadas — situaciones en las que el k-means estándar falla.