t-SNE

t-SNE (t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding) es un método de reducción de dimensionalidad no lineal introducido por Laurens van der Maaten y Geoffrey Hinton en 2008 que mapea datos de alta dimensionalidad a un espacio 2D o 3D para visualización. Preserva similitudes locales probabilísticas, de modo que los puntos que son vecinos en el espacio original permanecen juntos, revelando la estructura de clústeres y los vecindarios locales.