K-means en línea
K-means en línea es una variante de transmisión del algoritmo clásico K-means que actualiza los centroides de los clústeres una observación a la vez —o en pequeños mini-lotes— sin almacenar el conjunto de datos completo en memoria. Es particularmente adecuado para datos a gran escala, en tiempo real o que llegan continuamente, donde el recálculo por lotes sería demasiado lento o impracticable.
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Fuentes
- MacQueen, J. (1967). Some methods for classification and analysis of multivariate observations. In Proceedings of the Fifth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, Vol. 1, pp. 281–297. University of California Press. link ↗
- Sculley, D. (2010). Web-scale k-means clustering. In Proceedings of the 19th International Conference on World Wide Web (WWW 2010), pp. 1177–1178. ACM. DOI: 10.1145/1772690.1772862 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Online K-means Clustering (Sequential / Streaming K-means). ScholarGate. https://scholargate.app/es/machine-learning/online-k-means
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