Diseño de Experimentos Basado en Riesgos
El diseño de experimentos basado en riesgos (RB-DoE, por sus siglas en inglés) integra la evaluación formal de riesgos —utilizando típicamente herramientas como FMEA o análisis de árbol de fallos— con el diseño experimental clásico para priorizar qué factores del proceso o del producto son más críticos de investigar. En lugar de tratar a todos los factores candidatos por igual, este enfoque clasifica los factores según su número de prioridad de riesgo o la probabilidad de afectar la calidad, la seguridad o la fiabilidad, y luego asigna las corridas experimentales preferentemente a los factores de alto riesgo. Se utiliza ampliamente en el desarrollo farmacéutico, la ingeniería de procesos químicos y la gestión de la calidad en la fabricación.
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Fuentes
- Myers, R. H., Montgomery, D. C., & Anderson-Cook, C. M. (2016). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (4th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118916018
- International Council for Harmonisation of Technical Requirements for Pharmaceuticals for Human Use (ICH). (2009). Pharmaceutical Development Q8(R2). ICH Expert Working Group. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Risk-based Design of Experiments. ScholarGate. https://scholargate.app/es/experimental-design/risk-based-design-of-experiments
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- Diseño de ExperimentosDiseño experimental↔ comparar
- Análisis Modal de Fallos y Efectos (AMFE)Diseño experimental↔ comparar
- Análisis de Árbol de Fallos (FTA)Fiabilidad↔ comparar
- Metodología de Superficie de Respuesta (RSM)Diseño experimental↔ comparar
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