Diseño Box-Behnken Asistido por Optimización
El diseño Box-Behnken (BBD) asistido por optimización combina el diseño experimental de tres niveles Box-Behnken con un paso formal de optimización para localizar los ajustes de los factores que maximizan, minimizan o alcanzan un objetivo para una o más respuestas. El BBD ajusta un modelo de superficie de respuesta de segundo orden utilizando menos corridas que un factorial completo, y la etapa de optimización —típicamente mediante funciones de deseabilidad o búsqueda numérica— explota ese modelo ajustado para identificar el óptimo verdadero dentro de la región experimental.
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Fuentes
- Box, G. E. P., & Behnken, D. W. (1960). Some new three level designs for the study of quantitative variables. Technometrics, 2(4), 455–475. DOI: 10.1080/00401706.1960.10489912 ↗
- Derringer, G., & Suich, R. (1980). Simultaneous optimization of several response variables. Journal of Quality Technology, 12(4), 214–219. DOI: 10.1080/00224065.1980.11980968 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Optimization-Assisted Box-Behnken Design. ScholarGate. https://scholargate.app/es/experimental-design/optimization-assisted-box-behnken-design
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