Diseño Experimental Factorial Completo
Un diseño factorial completo es un método experimental paramétrico en el que se prueba simultáneamente cada combinación de niveles de factor, lo que permite la estimación de todos los efectos principales y todos los efectos de interacción en un solo estudio. Arraigado en el trabajo fundamental de R. A. Fisher sobre experimentos diseñados (1926) y desarrollado sistemáticamente por Box, Hunter y Hunter (2005) y Montgomery (2017), la forma 2^k prueba k factores de dos niveles en 2^k corridas experimentales y es el punto de referencia con el que se miden todos los demás diseños factoriales.
Leer el método completo
Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.
Mapa de métodos
El vecindario de métodos relacionados: selecciona un nodo para explorarlo.
+11 más
Fuentes
- Box, G. E. P., Hunter, J. S., & Hunter, W. G. (2005). Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471718130
- Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119113478
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Full Factorial Experimental Design (2^k). ScholarGate. https://scholargate.app/es/experimental-design/factorial-design
¿Qué método?
Coloca este método junto a sus parientes más cercanos y léelos lado a lado: la biblioteca pone los libros sobre la mesa; la elección es tuya.
- Diseño Factorial Fraccional 2^(k-p)Diseño experimental↔ comparar
- Análisis de Varianza UnidireccionalEstadística↔ comparar
- Metodología de Superficie de Respuesta (RSM)Diseño experimental↔ comparar
- Método Taguchi (Arreglos Ortogonales, Relación Señal/Ruido)Diseño experimental↔ comparar
- Análisis de Varianza de Dos Vías (ANOVA de Dos Vías)Estadística↔ comparar
Citado por
¿Has visto un problema en esta página? Infórmanos o sugiere una corrección →