Registro de evidencia del método

Uncertainty Quantification

Uncertainty Quantification (UQ) is a computational framework for systematically measuring how uncertainty in the inputs of a model propagates into uncertainty in its outputs. Building on Wiener's polynomial chaos theory (1938) and formalised for general stochastic problems by Xiu and Karniadakis (2002), UQ uses two primary strategies: Polynomial Chaos Expansion (PCE), which represents the model output as a series of orthogonal polynomials matched to the input distributions, and Kriging (Gaussian process) surrogates, which replace an expensive simulation with a fast statistical approximation fitted to a small set of carefully chosen runs.

Sources recorded, not reviewed

Registro de origen

Citas copiadas textualmente del registro de origen del método. No se infiere ninguna verificación a nivel de afirmación de ellas.

Uncertainty Quantification (Polynomial Chaos Expansion and Kriging Surrogate)

Registro del método taxonómico · process-pipeline / simulation

Xiu, D. & Karniadakis, G.E. (2002). The Wiener-Askey Polynomial Chaos for Stochastic Differential Equations. SIAM Journal on Scientific Computing, 24(2), 619–644. · DOI 10.1137/S1064827501387826
Smith, R.C. (2013). Uncertainty Quantification: Theory, Implementation, and Applications. SIAM. · ISBN 978-1611973211

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Afirmaciones curadas

Afirmaciones persistidas en el libro mayor de evidencia, cada una con su propia evaluación.

Aún no hay afirmaciones curadas

Esta vista no inventa una evaluación de afirmación si el libro mayor no tiene ninguna.

Métodos relacionados

Generado a partir del grafo de métodos y mostrado como relaciones sugeridas por la máquina; no se infiere ninguna afirmación de evidencia.