Policy Evaluation Marginal Structural Model
A Policy Evaluation Marginal Structural Model (MSM) is a causal inference framework that estimates the population-average effect of a policy by using inverse probability weighting to create a pseudo-population in which treatment assignment is independent of measured confounders, enabling unbiased comparison of potential outcomes under different policy scenarios from observational data.
Registro de origen
Citas copiadas textualmente del registro de origen del método. No se infiere ninguna verificación a nivel de afirmación de ellas.
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550–560. · DOI 10.1097/00001648-200009000-00011
- Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. · URL
Afirmaciones curadas
Afirmaciones persistidas en el libro mayor de evidencia, cada una con su propia evaluación.
Esta vista no inventa una evaluación de afirmación si el libro mayor no tiene ninguna.
Métodos relacionados
Generado a partir del grafo de métodos y mostrado como relaciones sugeridas por la máquina; no se infiere ninguna afirmación de evidencia.