Bayesian VECM
The Bayesian VECM combines the classical Vector Error Correction Model — which captures both short-run dynamics and long-run cointegrating relationships among non-stationary multivariate time series — with Bayesian prior distributions over the cointegrating rank and coefficient matrices. This allows principled uncertainty quantification, incorporation of economic theory as priors, and coherent inference even in small samples.
Registro de origen
Citas copiadas textualmente del registro de origen del método. No se infiere ninguna verificación a nivel de afirmación de ellas.
- Kleibergen, F., & Paap, R. (2002). Priors, posteriors and Bayes factors for a Bayesian analysis of cointegration. Journal of Econometrics, 111(2), 223–249. · DOI 10.1016/s0304-4076(02)00105-7
- Villani, M. (2005). Bayesian reference analysis of cointegration. Econometric Theory, 21(2), 326–357. · DOI 10.1017/s026646660505019x
Afirmaciones curadas
Afirmaciones persistidas en el libro mayor de evidencia, cada una con su propia evaluación.
Esta vista no inventa una evaluación de afirmación si el libro mayor no tiene ninguna.
Métodos relacionados
Generado a partir del grafo de métodos y mostrado como relaciones sugeridas por la máquina; no se infiere ninguna afirmación de evidencia.