Regression modelEconometrics / time series

Modelo Robusto de Corrección de Errores Vectorial (Robust VECM)

El Robust VECM extiende el Modelo Clásico de Corrección de Errores Vectorial reemplazando la estimación por Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) con procedimientos resistentes a valores atípicos — tales como M-estimadores, S-estimadores o mínimos cuadrados recortados — de modo que las relaciones de cointegración y la dinámica de ajuste a corto plazo se estimen de manera fiable incluso cuando la serie temporal multivariante contiene valores atípicos, quiebres estructurales o innovaciones de colas pesadas.

Aplicar con EconMindPróximamenteVídeoPróximamenteDownload slides

Leer el método completo

Solo para miembros

Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.

Iniciar sesión

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fuentes

  1. Caner, M., & Kilian, L. (2001). Size distortions of tests of the null hypothesis of stationarity: Evidence and implications for the PPP debate. Journal of International Money and Finance, 20(5), 639-657. link
  2. Lucas, A. (1997). Robustness of the student t based M-estimator. Communications in Statistics — Theory and Methods, 26(5), 1165-1182. link

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Vector Error Correction Model. ScholarGate. https://scholargate.app/es/econometrics/robust-vecm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citado por

ScholarGateRobust VECM (Robust Vector Error Correction Model). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/econometrics/robust-vecm · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026