Análisis de variantes a nivel de célula única — detección de mutaciones con resolución celular
El análisis de variantes a nivel de célula única es un flujo de trabajo bioinformático que identifica variantes en la secuencia de ADN — variantes de un solo nucleótido (SNV), pequeñas inserciones y deleciones, y alteraciones en el número de copias — dentro de células individuales en lugar de a través de una mezcla de tejido a granel. Al resolver el paisaje mutacional célula por célula, revela la heterogeneidad intratumoral, la arquitectura clonal y los patrones de mutación somática que la secuenciación a granel oculta. El enfoque es central para la genómica del cáncer, la biología del desarrollo y cualquier estudio donde la diversidad genética de célula a célula sea la pregunta principal.
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Fuentes
- Zafar, H., Wang, Y., Nakhleh, L., Navin, N., & Chen, K. (2016). Monovar: single-nucleotide variant detection in single cells. Nature Methods, 13(6), 505–507. DOI: 10.1038/nmeth.3835 ↗
- Singer, J., Ruscheweyh, H. J., Doherr, M. G., Stadler, T., & Althaus, C. L. (2021). Single-nucleotide variant calling in single-cell sequencing data with piccolo. BMC Bioinformatics, 22(1), 333. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Single-Cell Genomic Variant Calling. ScholarGate. https://scholargate.app/es/bioinformatics/single-cell-variant-calling
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- Análisis de Variación del Número de CopiasBioinformática↔ compare
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