Bayesian methodsBayesian / computational

Simulación de Monte Carlo Espacial

La simulación de Monte Carlo espacial aplica métodos de muestreo aleatorio a problemas espaciales, generando múltiples realizaciones estocásticas de un proceso espacial —como un campo aleatorio, un patrón de puntos o una red— para estimar propiedades de distribución, propagar incertidumbre o probar hipótesis espaciales. Es una técnica fundamental en geoestadística, epidemiología espacial, ecología y modelización ambiental.

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Fuentes

  1. Ripley, B. D. (1987). Stochastic Simulation. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471818847
  2. Diggle, P. J. (2003). Statistical Analysis of Spatial Point Patterns (2nd ed.). Arnold. ISBN: 978-0340740669

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ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Monte Carlo Simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/es/bayesian/spatial-monte-carlo-simulation

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ScholarGateSpatial Monte Carlo Simulation (Spatial Monte Carlo Simulation). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/bayesian/spatial-monte-carlo-simulation · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026