Simulación de Monte Carlo Espacial
La simulación de Monte Carlo espacial aplica métodos de muestreo aleatorio a problemas espaciales, generando múltiples realizaciones estocásticas de un proceso espacial —como un campo aleatorio, un patrón de puntos o una red— para estimar propiedades de distribución, propagar incertidumbre o probar hipótesis espaciales. Es una técnica fundamental en geoestadística, epidemiología espacial, ecología y modelización ambiental.
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Fuentes
- Ripley, B. D. (1987). Stochastic Simulation. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471818847
- Diggle, P. J. (2003). Statistical Analysis of Spatial Point Patterns (2nd ed.). Arnold. ISBN: 978-0340740669
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Monte Carlo Simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/es/bayesian/spatial-monte-carlo-simulation
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