ScholarGate
Βοηθός
Machine learningEvidence theory

Θεωρία Πιθανοτήτων Dempster-Shafer

Η θεωρία Dempster-Shafer είναι ένα μαθηματικό πλαίσιο για τη συλλογιστική υπό αβεβαιότητα που γενικεύει την Μπεϋζιανή πιθανότητα, αναπαριστώντας ρητά την άγνοια. Αντί να επιβάλλει μια μοναδική πιθανότητα σε κάθε υπόθεση, αναθέτει μάζα πεποίθησης σε σύνολα υποθέσεων και παράγει ένα διάστημα πεποίθησης-πιθανοφάνειας, ενώ παρέχει τον κανόνα του Dempster για τη σύντηξη στοιχείων από πολλαπλές ανεξάρτητες πηγές. Αναπτύχθηκε από το έργο του Arthur Dempster το 1967 και τη μονογραφία του Glenn Shafer το 1976, αποτελεί τη βάση για τη συλλογιστική βάσει στοιχείων και τη σύντηξη αισθητήρων/αποφάσεων.

Άνοιγμα στο MethodMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαΛήψη διαφανειών

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Χάρτης μεθόδων

Η γειτονιά των σχετιζόμενων μεθόδων — επιλέξτε έναν κόμβο για εξερεύνηση.

Πηγές

  1. Dempster, A. P. (1967). Upper and lower probabilities induced by a multivalued mapping. The Annals of Mathematical Statistics, 38(2), 325–339. DOI: 10.1214/aoms/1177698950
  2. Shafer, G. (1976). A Mathematical Theory of Evidence. Princeton University Press. ISBN: 978-0-691-08175-5

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 2). Dempster-Shafer Theory of Evidence (Belief Functions). ScholarGate. https://scholargate.app/el/soft-computing/dempster-shafer-theory

Ποια μέθοδος;

Τοποθετήστε αυτή τη μέθοδο δίπλα στις πιο συγγενείς της και διαβάστε τις παράλληλα — η βιβλιοθήκη απλώνει τα βιβλία στο τραπέζι· η επιλογή είναι δική σας.

Συγκρίνετε παράλληλα

Αναφέρεται από

ScholarGateDempster-Shafer Theory (Dempster-Shafer Theory of Evidence (Belief Functions)). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/soft-computing/dempster-shafer-theory · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026