Διάδοση Ετικετών
Η Διάδοση Ετικετών (Label Propagation) είναι ένας αλγόριθμος ημι-επιβλεπόμενης μάθησης βασισμένος σε γραφήματα, που εισήχθη από τους Zhu και Ghahramani το 2002. Διαδίδει ετικέτες κλάσεων από ένα μικρό σύνολο σημασμένων κόμβων σε ένα μεγάλο σύνολο μη σημασμένων κόμβων, διαχέοντας επαναληπτικά την πληροφορία των ετικετών κατά μήκος των ακμών ενός γραφήματος ομοιότητας, εκμεταλλευόμενος τη δομή πολλαπλότητας των δεδομένων.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+17 more
Πηγές
- Zhu, X., & Ghahramani, Z. (2002). Learning from labeled and unlabeled data with label propagation. Technical Report CMU-CALD-02-107, Carnegie Mellon University. link ↗
- Zhu, X., Ghahramani, Z., & Lafferty, J. (2003). Semi-supervised learning using Gaussian fields and harmonic functions. Proceedings of the 20th International Conference on Machine Learning (ICML-2003), pp. 912–919. link ↗
- Chapelle, O., Scholkopf, B., & Zien, A. (Eds.) (2006). Semi-Supervised Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03358-9
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Label Propagation (Graph-Based Semi-Supervised Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/el/machine-learning/label-propagation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Γραφικά Νευρωνικά ΔίκτυαΑνάλυση Δικτύων↔ compare
- Τυχαίο ΔάσοςΜηχανική Μάθηση↔ compare
- Φασματική ΟμαδοποίησηΜηχανική Μάθηση↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →