Κανονικοποιημένη Ημι-επιβλεπόμενη Μάθηση
Η κανονικοποιημένη ημι-επιβλεπόμενη μάθηση προσθέτει ρητούς γεωμετρικούς ή βασισμένους σε γράφους όρους ποινής σε έναν ημι-επιβλεπόμενο στόχο, ώστε η συνάρτηση απόφασης να μεταβάλλεται ομαλά στην πολλαπλότητα των δεδομένων. Πρωτοπορημένη μέσω της κανονικοποίησης πολλαπλότητας (Belkin, Niyogi & Sindhwani, 2006), εκμεταλλεύεται τη δομή τόσο των επισημασμένων όσο και των μη επισημασμένων παραδειγμάτων για την εκμάθηση ακριβέστερων μοντέλων από την απλή επιβλεπόμενη κανονικοποίηση όταν τα επισημασμένα δεδομένα είναι σπάνια.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Belkin, M., Niyogi, P., & Sindhwani, V. (2006). Manifold regularization: A geometric framework for learning from labeled and unlabeled examples. Journal of Machine Learning Research, 7, 2399–2434. link ↗
- Chapelle, O., Scholkopf, B., & Zien, A. (Eds.). (2006). Semi-Supervised Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03358-9
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Regularized Semi-Supervised Learning (Manifold Regularization and Graph-Based SSL). ScholarGate. https://scholargate.app/el/machine-learning/regularized-semi-supervised-learning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Διαδικασία ΓκάουςΜηχανική Μάθηση↔ compare
- Διάδοση ΕτικετώνΜηχανική Μάθηση↔ compare
- Κανονικοποιημένη Λογιστική ΠαλινδρόμησηΜηχανική Μάθηση↔ compare
- Κανονικοποιημένο Τυχαίο ΔάσοςΜηχανική Μάθηση↔ compare
- Αυτο-εποπτευόμενη ΜάθησηΜηχανική Μάθηση↔ compare
- Ημι-επιβλεπόμενη ΜάθησηΜηχανική Μάθηση↔ compare
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →