Bayesian One-Class SVM

Η Bayesian one-class SVM συνδυάζει την κλασική one-class support vector machine — η οποία μαθαίνει ένα στενό όριο γύρω από τα κανονικά παραδείγματα εκπαίδευσης — με την Bayesian συμπερασματολογία για την παραγωγή βαθμονομημένων εκτιμήσεων πιθανότητας ανωμαλίας, αντί μόνο μιας δυαδικής σήμανσης. Αυτό επιτρέπει την ποσοτικοποίηση της αβεβαιότητας σχετικά με την απόφαση καινοτομίας, καθιστώντας την προσέγγιση πιο κατάλληλη όταν οι κατάντη ενέργειες εξαρτώνται από το πόσο σίγουρο είναι το μοντέλο ότι μια νέα παρατήρηση είναι ανώμαλη.