Ενεργή Μάθηση με Μηχανή Υποστήριξης Μίας Κλάσης (One-class SVM)
Η Ενεργή Μάθηση με Μηχανή Υποστήριξης Μίας Κλάσης (Active Learning One-class SVM) συνδυάζει τη μηχανή υποστήριξης μίας κλάσης — έναν ανιχνευτή καινοτομίας βασισμένο σε πυρήνες (kernel-based novelty detector) που μαθαίνει το όριο των κανονικών δεδομένων — με έναν βρόχο ενεργής μάθησης που επιλέγει τις πιο πληροφοριακές μη επισημασμένες παρουσίες για σχολιασμό από ειδικό. Το αποτέλεσμα είναι ένας αποδοτικός ως προς τα δεδομένα ανιχνευτής ανωμαλιών που βελτιώνει το όριο απόφασής του με ελάχιστη προσπάθεια επισήμανσης.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Schölkopf, B., Platt, J. C., Shawe-Taylor, J., Smola, A. J., & Williamson, R. C. (1999). Estimating the Support of a High-Dimensional Distribution. Neural Computation, 13(7), 1443–1471. DOI: 10.1162/089976601750264965 ↗
- Settles, B. (2009). Active Learning Literature Survey. Computer Sciences Technical Report 1648, University of Wisconsin–Madison. link ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Active Learning with One-Class Support Vector Machine. ScholarGate. https://scholargate.app/el/machine-learning/active-learning-one-class-svm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ενεργή ΜάθησηΜηχανική Μάθηση↔ compare
- Isolation ForestΜηχανική Μάθηση↔ compare
- One-Class SVMΜηχανική Μάθηση↔ compare
- Ημι-επιβλεπόμενη ΜάθησηΜηχανική Μάθηση↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →