Regression model

Μη Γραμμικό Αυτοπαλινδρομικό Μοντέλο Κατανεμημένων Υστερήσεων (NARDL)

Το μοντέλο NARDL, που εισήχθη από τους Shin, Yu και Greenwood-Nimmo το 2014, επεκτείνει το πλαίσιο ARDL για να συλλάβει ασύμμετρες μακροπρόθεσμες και βραχυπρόθεσμες σχέσεις, ελέγχοντας αν οι θετικές και αρνητικές μεταβολές σε έναν παλινδρομητή επηρεάζουν διαφορετικά την εξαρτημένη μεταβλητή.

Εφαρμογή με το EconMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Shin, Y., Yu, B. & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling Asymmetric Cointegration and Dynamic Multipliers in a Nonlinear ARDL Framework. In: Sickles, R. & Horrace, W. (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4899-8008-3_9

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 1). Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/el/econometrics/nardl-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateNARDL Model (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/econometrics/nardl-model · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026