ScholarGate
Βοηθός

Σύγκριση μεθόδων

Εξετάστε τις επιλεγμένες μεθόδους δίπλα-δίπλα· οι γραμμές που διαφέρουν επισημαίνονται.

Μη Γραμμικό Αυτοπαλινδρομικό Μοντέλο Κατανεμημένων Υστερήσεων (NARDL)×Παλινδρόμηση Ποσοστημορίων×
ΠεδίοΟικονομετρίαΟικονομετρία
ΟικογένειαRegression modelRegression model
Έτος προέλευσης20141978
ΔημιουργόςShin, Yu & Greenwood-NimmoKoenker & Bassett
ΤύποςAsymmetric cointegration / error-correction modelConditional quantile regression
Θεμελιώδης πηγήShin, Y., Yu, B. & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling Asymmetric Cointegration and Dynamic Multipliers in a Nonlinear ARDL Framework. In: Sickles, R. & Horrace, W. (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt. Springer. DOI ↗Koenker, R. & Bassett, G., Jr. (1978). Regression Quantiles. Econometrica, 46(1), 33-50. DOI ↗
Εναλλακτικές ονομασίεςnonlinear ARDL, asymmetric ARDL, Doğrusal Olmayan ARDL (NARDL)conditional quantile regression, regression quantiles, Kantil Regresyon
Συναφείς45
ΣύνοψηThe NARDL model, introduced by Shin, Yu and Greenwood-Nimmo in 2014, extends the ARDL framework to capture asymmetric long-run and short-run relationships, testing whether positive and negative changes in a regressor affect the dependent variable differently.Quantile regression models conditional quantiles of an outcome - the median, the 25th or 75th percentile, and so on - rather than the conditional mean that OLS targets. Introduced by Koenker and Bassett in 1978, it reveals how predictors act across the whole distribution, including its tails.
ScholarGateΣύνολο δεδομένων
  1. v1
  2. 1 Πηγές
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Πηγές
  3. PUBLISHED

Μετάβαση στην αναζήτηση Λήψη διαφανειών

ScholarGateΣύγκριση μεθόδων: NARDL Model · Quantile Regression. Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/compare