Regression model

Έλεγχος Durbin-Watson για Αυτοσυσχέτιση

Ο έλεγχος Durbin-Watson, που αναπτύχθηκε από τους James Durbin και Geoffrey Watson το 1950–1951, ανιχνεύει αυτοσυσχέτιση πρώτης τάξης στα κατάλοιπα μιας γραμμικής παλινδρόμησης. Η στατιστική του κυμαίνεται από 0 έως 4, με τιμή κοντά στο 2 να υποδεικνύει απουσία αυτοσυσχέτισης, τιμές προς το 0 να υποδεικνύουν θετική αυτοσυσχέτιση και τιμές προς το 4 να υποδεικνύουν αρνητική αυτοσυσχέτιση. Παραμένει ένα από τα πιο αναφερόμενα διαγνωστικά παλινδρόμησης παρά τους ευρέως γνωστούς περιορισμούς του.

Εφαρμογή με το EconMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Durbin, J., & Watson, G. S. (1950). Testing for serial correlation in least squares regression: I. Biometrika, 37(3/4), 409–428. DOI: 10.2307/2332391
  2. Durbin, J., & Watson, G. S. (1951). Testing for serial correlation in least squares regression: II. Biometrika, 38(1/2), 159–178. DOI: 10.2307/2332325

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 2). Durbin-Watson Test for First-Order Autocorrelation. ScholarGate. https://scholargate.app/el/econometrics/durbin-watson-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateDurbin-Watson Test (Durbin-Watson Test for First-Order Autocorrelation). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/econometrics/durbin-watson-test · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026