Regression model

Γενικευμένοι Ελάχιστοι Τετράγωνοι (GLS)

Οι Γενικευμένοι Ελάχιστοι Τετράγωνοι (GLS) αποτελούν έναν εκτιμητή γραμμικής παλινδρόμησης που επεκτείνει τους συνήθεις ελάχιστους τετραγώνους για να χειριστεί καταστάσεις όπου οι όροι σφάλματος είναι συσχετισμένοι ή έχουν μη σταθερή διακύμανση (ετεροσκεδαστικότητα). Παρουσιάστηκε από τον Alexander Craig Aitken το 1935, το GLS επιτυγχάνει τον Καλύτερο Γραμμικό Αμερόληπτο Εκτιμητή (BLUE) υπό μια γενική δομή συνδιακύμανσης σφαλμάτων, σταθμίζοντας τις παρατηρήσεις σύμφωνα με την ακρίβειά τους, παρέχοντας μια θεωρητική γέφυρα μεταξύ των OLS και των σύγχρονων μικτών γραμμικών μοντέλων.

Εφαρμογή με το StatMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+2 more

Πηγές

  1. Aitken, A. C. (1935). IV.—On least squares and linear combination of observations. Proceedings of the Royal Society of Edinburgh, 55, 42–48. DOI: 10.1017/S0370164600014346
  2. Greene, W. H. (2003). Econometric Analysis (5th ed.). Prentice Hall. ISBN: 978-0131108493
  3. Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0262232586

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Generalized Least Squares Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/el/statistics/generalized-least-squares

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateGeneralized Least Squares (Generalized Least Squares Estimator). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/statistics/generalized-least-squares · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026