Regression model

Δοκιμή Breusch-Godfrey LM για Αυτοσυσχέτιση

Η δοκιμή Breusch-Godfrey είναι μια δοκιμή πολλαπλασιαστή Lagrange για αυτοσυσχέτιση στα κατάλοιπα παλινδρόμησης, η οποία αναπτύχθηκε ανεξάρτητα από τους Trevor Breusch (1978) και Leslie Godfrey (1978). Σε αντίθεση με τη δοκιμή Durbin-Watson, ανιχνεύει αυτοσυσχέτιση έως οποιαδήποτε επιλεγμένη τάξη p, παραμένει έγκυρη όταν το μοντέλο περιλαμβάνει υστερημένες εξαρτημένες μεταβλητές και παράγει μια σαφή τιμή p chi-square αντί για μια αβέβαιη περιοχή — καθιστώντας την το σύγχρονο πρότυπο για τον έλεγχο αυτοσυσχέτισης.

Εφαρμογή με το EconMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Godfrey, L. G. (1978). Testing against general autoregressive and moving average error models when the regressors include lagged dependent variables. Econometrica, 46(6), 1293–1301. DOI: 10.2307/1913829
  2. Breusch, T. S. (1978). Testing for autocorrelation in dynamic linear models. Australian Economic Papers, 17(31), 334–355. DOI: 10.1111/j.1467-8454.1978.tb00635.x

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 2). Breusch-Godfrey LM Test for Serial Correlation. ScholarGate. https://scholargate.app/el/econometrics/breusch-godfrey-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateBreusch-Godfrey Test (Breusch-Godfrey LM Test for Serial Correlation). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/econometrics/breusch-godfrey-test · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026