Poweranalyse für Mehrebenen- und gemischte Modelle

Mehrebenen-Poweranalyse ist ein Verfahren zur Planung der Stichprobengröße, das für hierarchische, geclusterte oder longitudinale Studiendesigns konzipiert ist, bei denen Beobachtungen in Einheiten höherer Ebene verschachtelt sind, wie z. B. Schüler in Schulen oder Patienten in Kliniken. Formalisiert in der Literatur zur Mehrebenenmodellierung von Snijders und Bosker (1993, erweitert 2012) sowie Hox, Moerbeek und van de Schoot (2017), berücksichtigt sie die Intraclass-Korrelation (ICC) und den Designeffekt, der bei geclusterten Daten auftritt, und stellt sicher, dass sowohl die Anzahl der Cluster als auch die Clustergröße ausreichend sind, um einen Ziel-Effekt zu detektieren.