Statistische Power-Analyse für Pearson-Korrelation
Die Korrelations-Power-Analyse ist eine Vorab-Berechnung, die bestimmt, wie viele Teilnehmer für einen Pearson-Korrelationstest benötigt werden – oder wie viel statistische Power eine bestehende Stichprobe liefert. Von Jacob Cohen in seinem wegweisenden Text von 1988 formalisiert, verwendet sie den erwarteten Korrelationskoeffizienten r direkt als Effektgröße, sodass Forscher Studien planen können, die weder unterpowert noch verschwenderisch groß sind.
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Quellen
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
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ScholarGate. (2026, June 1). Statistical Power Analysis for Pearson Correlation. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/power-analysis-correlation
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- Korrelationskoeffizient nach PearsonStatistik↔ compare
- Poweranalyse für ANOVAStatistik↔ compare
- Poweranalyse für multiple RegressionStatistik↔ compare
- Spearman-RangkorrelationskoeffizientStatistik↔ compare
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