ScholarGate
Assistent
Regression modelGeostatistics

Universelles Kriging (Kriging mit Trend)

Universelles Kriging verallgemeinert das gewöhnliche Kriging auf Daten, deren Mittelwert sich systematisch über den Raum erstreckt – ein räumlicher Trend oder „Drift“. Es modelliert den Mittelwert als Funktion der Koordinaten (oder Kovariaten) und krigt die Residuen, sodass es Variablen interpolieren kann, die in einer bevorzugten Richtung driften, wie z. B. fallende Temperaturen mit zunehmender geografischer Breite oder ein Schadstoffgradient, und dabei dennoch Vorhersagevarianzen liefert.

In MethodMind öffnenDemnächstVideoDemnächstDownload slides

Die vollständige Methode lesen

Nur für Mitglieder

Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.

Anmelden

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+10 more

Quellen

  1. Matheron, G. (1963). Principles of geostatistics. Economic Geology, 58(8), 1246–1266. DOI: 10.2113/gsecongeo.58.8.1246
  2. Cressie, N. A. C. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0-471-00255-0

So zitieren Sie diese Seite

ScholarGate. (2026, June 2). Universal Kriging (Kriging with a Trend). ScholarGate. https://scholargate.app/de/spatial-analysis/universal-kriging

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referenziert von

ScholarGateUniversal Kriging (Universal Kriging (Kriging with a Trend)). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/spatial-analysis/universal-kriging · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026