Bayesian Kriging (Modellbasierte Geostatistik)

Bayesian Kriging bettet die klassische geostatistische Interpolation in einen vollständigen probabilistischen Rahmen ein. Anstatt Variogrammparameter als feste Punktschätzungen zu behandeln, werden ihnen Prior-Verteilungen zugewiesen und diese Priors mit beobachteten räumlichen Daten aktualisiert, um eine Posterior-Verteilung zu erhalten. Vorhersagen an unbeprobten Orten werden dann über diese Unsicherheit marginalisiert, was ehrliche Vorhersageintervalle ergibt, die sowohl die räumliche Abhängigkeit als auch die Parameterunsicherheit berücksichtigen.