Inverse Distance Weighting (IDW)
Inverse Distance Weighting ist eine einfache, deterministische Methode zur Schätzung von Werten an ungemessenen Orten durch Bildung eines gewichteten Durchschnitts von nahegelegenen gemessenen Punkten, wobei näher gelegene Punkte mehr Gewicht erhalten. Eingeführt von Donald Shepard im Jahr 1968, verkörpert sie das erste Gesetz der Geographie – nahe Dinge sind stärker miteinander verbunden als ferne Dinge – und ist eine der am weitesten verbreiteten Interpolationsmethoden in GIS zur Kartierung kontinuierlicher Felder wie Niederschlag, Höhe oder Verschmutzung aus verstreuten Stichproben.
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Quellen
- Shepard, D. (1968). A two-dimensional interpolation function for irregularly-spaced data. Proceedings of the 23rd ACM National Conference, 517–524. DOI: 10.1145/800186.810616 ↗
- Li, J., & Heap, A. D. (2008). A review of spatial interpolation methods for environmental scientists. Geoscience Australia Record 2008/23. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Inverse Distance Weighting (IDW) Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/de/spatial-analysis/inverse-distance-weighting
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