Bayesianisches Universelles Kriging

Bayesianisches Universelles Kriging (BUK) erweitert das klassische universelle Kriging, indem es den Trendkoeffizienten und räumlichen Kovarianzparametern Prior-Verteilungen zuweist und anschließend die vollständige posteriore Unsicherheit in die Vorhersagen propagiert. Es interpoliert räumlich referenzierte kontinuierliche Daten, während es gleichzeitig großskalige deterministische Trends, die durch Kovariaten angetrieben werden, und kleinskalige stochastische räumliche Abhängigkeiten schätzt. Dies führt zu Vorhersageintervallen, die sowohl die Parameter- als auch die Interpolationsunsicherheit ehrlich berücksichtigen.